Medidas de Tendencia Central y Dispersión
Ingresa una lista de números y el percentil deseado para calcular el valor correspondiente en tu conjunto de datos.
Ve cómo funciona la Calculadora de Percentiles con diferentes conjuntos de datos y valores de percentil.
Un instructor quiere encontrar el percentil 80 para un conjunto de puntuaciones recientes de exámenes.
Conjunto de Datos: 65, 72, 75, 78, 80, 82, 85, 88, 90, 92, 95
Percentil: 80%
Un desarrollador está analizando tiempos de carga de sitios web (en segundos) y necesita calcular el percentil 50 (la mediana).
Conjunto de Datos: 1.2, 1.5, 1.8, 2.1, 2.4, 2.5, 2.9, 3.1, 3.4
Percentil: 50%
Un gerente quiere determinar el percentil 25 (primer cuartil) para el número de ventas realizadas por un equipo pequeño.
Conjunto de Datos: 8, 10, 15, 12, 9, 20, 14
Percentil: 25%
Un dueño de tienda está revisando conteos diarios de clientes durante un mes y quiere encontrar el percentil 95.
Conjunto de Datos: 50, 55, 60, 60, 65, 70, 70, 70, 75, 80, 80, 85, 90, 95, 100
Percentil: 95%
Rango = (P/100) * n
, mientras que el método 'Inclusivo' usa Rango = (P/100) * (n+1)
, donde 'n' es el número de puntos de datos. Para la mayoría de propósitos estadísticos estándar, el enfoque de rango más cercano (nuestro método 'Exclusivo') es suficiente, pero el método puede variar dependiendo de la convención que se esté siguiendo.n
o n+1
. Esta calculadora proporciona las dos variantes más comunes: los métodos inclusivo y exclusivo. La elección depende de los requisitos específicos de tu análisis.x_1, x_2, ..., x_n
.r = (P / 100) * n
(para el método exclusivo).r' = ceil(r)
. El valor del percentil es el punto de datos en este rango: P_v = x_{r'}
.P_v = (x_r + x_{r+1}) / 2
.Encuentra el percentil 75 para el conjunto de datos: {3, 6, 7, 8, 8, 10, 13, 15, 16, 20}.
r' = ceil(7.5) = 8
.Encuentra el percentil 40 para el mismo conjunto de datos.
(8 + 8) / 2 = **8**
.