La prueba Log-Rank es una prueba de hipótesis no paramétrica utilizada para comparar las distribuciones de supervivencia de dos o más grupos. Es particularmente útil en ensayos clínicos, investigación médica e ingeniería de confiabilidad para determinar si existe una diferencia estadísticamente significativa en los resultados de tiempo hasta evento entre diferentes intervenciones, tratamientos o condiciones. El 'evento' puede ser muerte, recurrencia de enfermedad, falla de componente, o cualquier otro resultado binario de interés.
Concepto Central del Análisis de Supervivencia
El análisis de supervivencia se enfoca en la duración esperada del tiempo hasta que ocurre un evento. Una característica clave de este análisis es la 'censura'. La censura ocurre cuando el evento de interés no ha ocurrido para un sujeto al final del estudio, o si el sujeto se pierde durante el seguimiento. La prueba Log-Rank está diseñada para manejar correctamente los datos censurados en sus cálculos.
El Papel de la Prueba de Hipótesis
Como otras pruebas de hipótesis, la prueba Log-Rank comienza con una hipótesis nula (H₀) y una hipótesis alternativa (H₁). La hipótesis nula establece que no hay diferencia en las distribuciones de supervivencia entre los grupos que se están comparando. La hipótesis alternativa establece que hay una diferencia. La prueba calcula un valor p, que ayuda a decidir si rechazar la hipótesis nula.
Suposiciones Clave de la Prueba
La suposición principal de la prueba Log-Rank es que las tasas de riesgo de los dos grupos son proporcionales a lo largo del tiempo. Esto significa que la razón de las tasas de riesgo es constante. Si las curvas de supervivencia se cruzan, esta suposición puede ser violada, y otras pruebas como la prueba de Wilcoxon podrían ser más apropiadas. Además, asume que la censura es no informativa, lo que significa que las razones para la censura no están relacionadas con el evento de interés.