DASI评分系统基于复杂的统计分析和验证研究,建立了自我报告功能容量与测量运动耐受性之间的关系。理解数学基础有助于欣赏工具的科学有效性和临床实用性。
DASI评分算法的发展
DASI评分系统是通过对接受心肺运动测试患者数据的回归分析开发的。研究人员确定了哪些活动最能预测测量的峰值耗氧量(VO2 max),并根据其预测价值为每个问题分配加权系数。最终评分公式在多个患者人群中得到验证,并显示与测量运动容量强烈相关(r = 0.80-0.85)。
METs计算和能量消耗
DASI评分使用公式转换为估算METs:METs = 0.43 × DASI评分 + 9.6。此公式来自将DASI评分与心肺运动测试期间测量的METs相关的回归分析。METs表示工作代谢率与静息代谢率的比率,提供表达能量消耗的标准化方式。例如,1 MET等于静息能量消耗,3 METs等于中度行走,10 METs等于剧烈跑步。
统计验证和可靠性
DASI在验证研究中显示出优秀的心理测量特性。测试-重测可靠性系数范围为0.80至0.95,表明随时间的一致结果。与测量VO2 max的并发有效性显示相关系数为0.80-0.85,心血管事件的预测有效性已在多项研究中建立。该工具识别功能容量降低患者的敏感性和特异性分别约为80-85%和70-75%。
临床示例和案例研究
考虑一个DASI评分为35.2的65岁患者。使用公式:METs = 0.43 × 35.2 + 9.6 = 24.7 METs。这表明高功能容量和低心血管风险。另一个DASI评分为12.8的患者将有:METs = 0.43 × 12.8 + 9.6 = 15.1 METs,表明中等功能容量。DASI评分为5.2的患者将有:METs = 0.43 × 5.2 + 9.6 = 11.8 METs,表明低功能容量和需要医学评估的增加心血管风险。