ABSI(身体形状指数)计算器

身体成分与健康风险评估

计算您的ABSI评分以评估腹部肥胖并预测健康风险。ABSI比单独的BMI更准确地预测死亡风险,同时考虑腰围和身体形状。

示例

点击任何示例将其加载到计算器中。

健康成年男性

健康成年男性

身体成分正常、健康风险低的健康成年男性。

腰围: 85 厘米

体重: 75 公斤

身高: 175 厘米

年龄: 35

性别: male

超重成年女性

超重成年女性

腹部脂肪增加、健康风险中等的超重成年女性。

腰围: 95 厘米

体重: 80 公斤

身高: 165 厘米

年龄: 42

性别: female

肥胖成年男性

肥胖成年男性

腹部肥胖严重、健康风险升高的肥胖成年男性。

腰围: 110 厘米

体重: 95 公斤

身高: 180 厘米

年龄: 48

性别: male

老年成年女性

老年成年女性

身体成分随年龄变化的老年成年女性。

腰围: 88 厘米

体重: 68 公斤

身高: 160 厘米

年龄: 65

性别: female

其他标题
了解ABSI(身体形状指数):综合指南
探索ABSI背后的科学原理、其相对于传统BMI的优势,以及如何更准确地预测健康风险和死亡风险。

什么是ABSI(身体形状指数)?

  • ABSI背后的科学原理
  • 为什么ABSI优于BMI
  • ABSI公式的组成部分
ABSI(身体形状指数)是一个数学公式,通过纳入腰围(腹部肥胖的直接测量指标)来提供比传统BMI更准确的健康风险评估。由Nir Krakauer和Jesse Krakauer在2012年开发,ABSI已在多项研究中被验证为死亡风险和心血管疾病风险的更好预测指标。
ABSI公式
ABSI = WC / (BMI^(2/3) × height^(1/2)),其中WC是腰围(米),BMI是身体质量指数,height是身高(米)。此公式将腰围标准化为身体大小,提供更准确的腹部肥胖测量,同时考虑整体身体成分。
相对于传统BMI的优势
与仅考虑体重和身高的BMI不同,ABSI专门测量腹部肥胖——与心血管疾病、糖尿病和过早死亡最强烈相关的脂肪分布类型。ABSI考虑身体形状和脂肪分布,使其更能预测健康结果。

主要优势:

  • 比BMI更准确的死亡风险预测
  • 考虑身体形状和脂肪分布
  • 心血管疾病风险的更好预测指标
  • 独立于整体身体大小

使用ABSI计算器的分步指南

  • 准确测量
  • 输入数据录入
  • 解释结果
我们的ABSI计算器基于您的腰围、体重、身高、年龄和性别提供全面的健康风险评估。了解如何进行准确测量和解释结果可确保可靠的健康评估。
进行准确测量
对于腰围,使用软尺在腰部最窄处测量,通常在肚脐水平。自然站立,不要将尺子拉得太紧。对于体重,使用可靠的秤并在一天中的同一时间测量。对于身高,不穿鞋靠墙站立并使用直边。
理解ABSI结果
计算器提供您的ABSI值、Z分数(您的ABSI与同龄同性别人群的比较)、健康风险类别和死亡风险评估。较低的ABSI值表示更好的健康结果,而较高的值表明健康风险增加。
风险类别和解释
ABSI结果分为:极低风险(Z分数 < -1)、低风险(Z分数 -1到0)、中等风险(Z分数 0到1)、高风险(Z分数 1到2)和极高风险(Z分数 > 2)。这些类别有助于指导生活方式改变和医疗干预。

测量最佳实践:

  • 在腰部最窄处测量
  • 使用一致的测量技术
  • 在一天中的同一时间测量
  • 考虑季节性变化

ABSI评估的实际应用

  • 临床健康筛查
  • 研究和流行病学
  • 个人健康监测
ABSI评估在医疗保健、研究和个人健康监测中有众多应用。从临床筛查项目到流行病学研究,ABSI为人群健康和个体风险因素提供有价值的见解。
临床健康筛查
医疗保健提供者将ABSI作为综合健康评估的一部分,用于识别心血管疾病、糖尿病和过早死亡风险增加的患者。定期ABSI监测有助于跟踪身体成分和健康风险随时间的变化,实现早期干预和预防性护理策略。
研究和流行病学
研究人员在大规模研究中使用ABSI来调查身体成分与健康结果之间的关系。ABSI已在不同人群中得到验证,比传统测量提供更准确的风险分层,使其对公共卫生研究和政策制定有价值。
个人健康监测
个人可以使用ABSI跟踪来监测身体成分和健康风险随时间的变化。定期ABSI评估有助于识别趋势并指导生活方式改变,如饮食和运动变化,以改善健康结果并降低疾病风险。

实际应用:

  • 年度健康检查和筛查
  • 体重管理计划监测
  • 心血管风险评估
  • 研究参与者评估

常见误解和正确方法

  • ABSI与BMI误解
  • 测量错误
  • 解释错误
许多人对ABSI和身体成分评估有误解,可能导致不正确的健康评估。了解这些常见错误有助于确保准确的ABSI计算和适当的健康干预。
误解:ABSI完全替代BMI
ABSI并非旨在完全替代BMI,而是对其进行补充。虽然ABSI在预测死亡风险和心血管风险方面更好,但BMI在一般体重分类方面仍然有用。两种测量在综合健康评估中一起使用时都提供有价值的信息。
错误的腰围测量技术
常见的腰围测量错误包括在错误位置测量(臀部水平而不是腰部)、将尺子拉得太紧,或穿着厚衣服时测量。正确的技术包括在腰部最窄处测量,通常在肚脐水平,尺子贴合但不紧。
忽略年龄和性别因素
ABSI计算包括影响风险评估的年龄和性别特定参考值。相同的ABSI值可能对不同年龄组和性别表示不同的风险水平。在解释结果和做出健康决定时始终考虑这些因素。

评估指南:

  • 使用ABSI和BMI进行综合评估
  • 在腰部最窄处测量
  • 在解释中考虑年龄和性别
  • 跟踪随时间的变化而不是单次测量

数学推导和示例

  • ABSI公式发展
  • Z分数计算
  • 风险评估算法
我们的计算器使用基于大规模流行病学研究验证的科学ABSI公式和风险评估算法。计算考虑年龄、性别和人群特定因素,以提供准确的健康风险评估。
ABSI公式推导
ABSI公式使用BMI和身高将腰围标准化为身体大小:ABSI = WC / (BMI^(2/3) × height^(1/2))。指数2/3和1/2来自异速生长缩放原理,确保ABSI独立于整体身体大小,同时保持对腹部肥胖的敏感性。
Z分数计算
Z分数使用来自大规模人群研究的年龄和性别特定参考值计算。Z分数 = (ABSI - 年龄/性别组的平均ABSI) / 标准差。这允许将个体ABSI值与人群标准进行比较,为风险评估提供背景。
死亡风险评估
死亡风险使用来自纵向研究的风险比计算。风险类别基于Z分数阈值:极低(< -1)、低(-1到0)、中等(0到1)、高(1到2)、极高(> 2)。每个类别对应于与参考人群相比的特定死亡风险增加。

计算示例:

  • 男性,35岁:腰围85厘米,体重75公斤,身高175厘米 = ABSI 0.078
  • 女性,42岁:腰围95厘米,体重80公斤,身高165厘米 = ABSI 0.085
  • 男性,48岁:腰围110厘米,体重95公斤,身高180厘米 = ABSI 0.092