净推荐值 (NPS) 计算器

轻松计算您的NPS并了解客户忠诚度。

输入您的调查结果中的推荐者、中立者和贬损者人数，即可立即计算净推荐值 (NPS)。

NPS 计算器示例

了解NPS在实际场景中的计算方式。

SaaS公司年度调查

基础

一家SaaS公司调查了200位客户。120人为推荐者，50人为中立者，30人为贬损者。

总受访者数: 200

推荐者 (9-10): 120

中立者 (7-8): 50

贬损者 (0-6): 30

零售店反馈

基础

一家零售店收到80份反馈：40位推荐者，20位中立者，20位贬损者。

总受访者数: 80

推荐者 (9-10): 40

中立者 (7-8): 20

贬损者 (0-6): 20

移动应用用户调查

基础

一款移动应用向50位用户征求反馈：20位推荐者，15位中立者，15位贬损者。

总受访者数: 50

推荐者 (9-10): 20

中立者 (7-8): 15

贬损者 (0-6): 15

B2B服务提供商

基础

一家B2B服务商调查了500位客户：300位推荐者，120位中立者，80位贬损者。

总受访者数: 500

推荐者 (9-10): 300

中立者 (7-8): 120

贬损者 (0-6): 80

其他标题
理解净推荐值 (NPS)：全面指南
掌握NPS的要点、计算方法及其对业务的影响。

什么是净推荐值 (NPS)?

  • NPS定义
  • NPS的重要性
  • NPS在客户体验中的作用
净推荐值 (NPS) 是一种广泛用于衡量客户忠诚度和满意度的指标。它基于一个问题：‘您有多大可能向朋友或同事推荐我们的公司/产品/服务？’
NPS是衡量企业增长潜力的关键指标。

NPS实际应用

  • NPS高的公司通常拥有更多忠诚客户。
  • 财富500强企业用NPS来衡量客户体验。

NPS计算器使用分步指南

  • 收集调查数据
  • 输入数据到计算器
  • 解读结果
使用NPS计算器时，收集您的调查结果并输入推荐者、中立者和贬损者人数。计算器会立即提供NPS得分和百分比。
准确的数据输入确保NPS结果可靠。

分步示例

  • 如果您有100位受访者：60位推荐者，25位中立者，15位贬损者。
  • NPS = ((60-15)/100)*100 = 45。

NPS的实际应用

  • 客户体验基准对比
  • 推动业务改进
  • 跟踪进展
NPS被各行业用于基准对比客户体验、发现改进空间并跟踪进展，帮助企业优先考虑以客户为中心的战略。
NPS是企业增长的战略工具。

行业用例

  • 零售商用NPS提升客户服务。
  • 科技公司用NPS优化产品功能。

常见误区与正确方法

  • 误解NPS得分
  • 忽视中立者
  • 忽略样本量
常见错误是忽视中立者或误解‘好’的NPS得分。分析时应考虑行业基准和样本量。
正确分析NPS有助于更好的商业决策。

常见误区

  • 样本量过小会导致NPS结果偏差。
  • 中立者不影响NPS得分，但对分析有参考意义。

数学推导与示例

  • NPS公式
  • 百分比计算
  • 示例计算
NPS = ((推荐者人数 - 贬损者人数) / 总受访者数) x 100。推荐者%、中立者%和贬损者%通过各自人数除以总受访者数再乘以100得出。
NPS范围为-100到+100。

数学示例

  • 如果有40位推荐者，20位中立者，20位贬损者，总共80人：NPS = ((40-20)/80)*100 = 25。
  • 推荐者% = (40/80)*100 = 50%。