回归与预测模型
输入您的数据点（x, y）对，查找最佳拟合的二次方程。
点击示例将数据加载到计算器中。
建模抛出物体随时间的高度。
数据点: 0,0 1,25 2,40 3,45 4,40 5,25
分析产量与平均成本之间的U型关系。
数据点: 10,50 20,35 30,25 40,20 50,22 60,30
建模因限制因素而先快速后减缓增长的种群。
数据点: 1,100 2,250 3,420 4,550 5,600 6,580
研究特定材料在载荷下的应力-应变曲线。
数据点: 0.1,5 0.2,18 0.3,38 0.4,65 0.5,88
在“数据点 (x,y)”文本区，输入您的坐标对。每对一行，x和y用逗号分隔。例如，若有点(1, 5)、(2, 11)、(3, 21)，应输入： 1,5 2,11 3,21 必须提供至少三个不同的点以确定唯一抛物线。
为找到最小化误差的a、b、c系数，对误差平方和分别对a、b、c求偏导并令其为零，得到三元一次线性方程组（正规方程）：
决定系数计算公式：R² = 1 - (SSres / SStot)。