假设检验与统计推断
本工具执行麦克内马检验，这是一种用于配对名义数据的统计检验，用于判断行和列的边际频数是否相等。
通过这些真实场景了解麦克内马检验的应用。
一项研究测试了一种新药。150名患者在治疗前后被评估某症状。我们想知道该药物是否显著改变了症状的存在。
a: 60, b: 50
c: 10, d: 30
一家公司对200人进行了广告活动前后的品牌偏好调查。目标是了解广告是否显著改变了偏好。
a: 70, b: 15
c: 35, d: 80
对100名学生进行某概念测试，然后用新方法重新教学并再次测试。我们分析及格率的变化。
a: 40, b: 5
c: 25, d: 30
一个前后变化极小的例子，用于测试计算器对低不一致对数量的处理。
a: 100, b: 2
c: 3, d: 150
计算器采用标准2x2列联表格式。您需输入四个特定单元格的计数： a）条件1阳性且条件2阳性 b）条件1阳性且条件2阴性 c）条件1阴性且条件2阳性 d）条件1阴性且条件2阴性。 请确保输入非负整数。
检验基于配对数据的2x2表：
| 条件2：阳性 | 条件2：阴性 | |
|---|---|---|
| 条件1：阳性 | a | b |
| 条件1：阴性 | c | d |
其中a和d为一致对（无变化），b和c为不一致对（发生变化）。
以‘药物疗效试验’为例：a=60，b=50，c=10，d=30。