赔率计算器 - 即时概率赔率计算

什么是赔率？

赔率与概率的定义
赔率类型：支持与反对
以比率表示赔率

与概率相比，赔率提供了表达事件发生可能性的另一种方式。概率衡量有利结果与总结果的比率，而赔率表示有利结果与不利结果的比率。这一区别在博彩和风险分析等领域尤为重要。

支持赔率与反对赔率

赔率可以用两种主要方式表示：支持赔率和反对赔率。支持赔率是事件发生方式与不发生方式的比率。反之，反对赔率是不发生方式与发生方式的比率。例如，如果有1张中奖票和99张未中奖票，中奖的支持赔率为1:99。

简单示例

如果有4个红球和6个蓝球，抽到红球的支持赔率为4:6（或2:3）
抽到红球的反对赔率为6:4（或3:2）

赔率计算器使用分步指南

输入有利结果数
输入不利结果数
解读结果

我们的计算器简化了确定赔率的过程。请按照以下简单步骤操作：

步骤1：确定有利结果数

在“有利结果数”字段中，输入期望事件发生的总次数。这是事件可能发生的方式数。

步骤2：确定不利结果数

在“不利结果数”字段中，输入事件未发生的总次数。这是所有其他可能发生的情况。

步骤3：计算并分析

点击“计算”按钮，工具会立即为您提供支持赔率、反对赔率以及获胜和失败概率（百分比）。

计算演示

输入：有利=10，不利=20。
结果：支持赔率=10:20（1:2），反对赔率=20:10（2:1），获胜概率=33.33%。

赔率的现实应用

体育博彩与赌博
医学诊断与风险
金融与投资

赔率不仅仅是数学上的好奇心；它们在现实世界的各种场景中被广泛用于量化风险和潜力。

体育博彩

博彩公司用赔率表示某一体育赛事结果发生的可能性。这些赔率也决定了获胜投注的回报。理解赔率对于任何成功的投注者来说都至关重要。

医疗保健

在医学中，赔率比用于量化暴露（如治疗或风险因素）与结果（如疾病）之间的关联强度。例如，携带某种基因患病的赔率。

应用示例

一匹马的获胜赔率为5:1，意味着每下注1元，若马获胜可赢得5元。
医学研究中赔率比为2，表示暴露组发生某结果的赔率是不暴露组的两倍。

常见误区与正确方法

混淆赔率与概率
赌徒谬误
忽略“庄家优势”

一个常见错误是将赔率和概率等同对待。如前所述，概率=有利/总数，赔率=有利/不利。两者相关但不同。

赌徒谬误

这是指认为某事件在过去发生得比正常频率高，则未来发生的可能性会降低（反之亦然）。对于如抛硬币等独立事件，过去的结果不会影响未来。每次抛硬币正面朝上的赔率始终为1:1。

误区澄清

如果硬币连续5次正面朝上，第6次正面朝上的概率仍为50%，赔率仍为1:1。
多次未中彩票不会增加下次中奖的赔率；每张彩票的中奖赔率始终不变。

数学推导与公式

由结果计算赔率的公式
概率转赔率
赔率转概率

赔率的数学基础简单而强大。

核心公式

设F为有利结果数，U为不利结果数。总结果T=F+U。

支持赔率 = F / U

反对赔率 = U / F

成功概率（p）= F / (F + U)

失败概率（q）= U / (F + U)

转换公式

如果已知事件概率p，可计算赔率：

支持赔率 = p / (1 - p)

若赔率为a:b，则概率p = a / (a + b)

公式示例

如果下雨概率为0.2（20%），则p=0.2。下雨的支持赔率为0.2/(1-0.2)=0.2/0.8=0.25，即1:4。
如果某队获胜赔率为2:3，则其获胜概率为2/(2+3)=2/5=0.4或40%。

掷出指定点数

抛硬币正面朝上

从牌堆中抽出A

球队赢得比赛