相对风险降低（RRR）计算器

什么是相对风险降低（RRR）？

RRR定义
区分RRR与绝对风险降低（ARR）
对照组事件发生率（CER）的作用

相对风险降低（RRR）是一种统计指标，用于表示治疗或干预措施降低风险的程度。它告诉你实验组相比对照组风险降低了多少，以百分比表示。例如，如果一种药物将某事件的风险降低了30%（RRR），则服药者发生该事件的可能性比未服药者低30%。

核心公式

RRR基于对照组事件发生率（CER）和实验组事件发生率（EER）计算。CER是对照组中发生事件的患者比例，EER是治疗组中的比例。公式为：RRR = (CER - EER) / CER。通常乘以100以百分比显示。

RRR与ARR：关键区别

虽然RRR听起来很可观，但它并不能说明全部情况。绝对风险降低（ARR）提供了不同的视角。ARR是两组事件发生率的简单差值（ARR = CER - EER）。如果初始风险（CER）很低，即使RRR很高，ARR也可能很小。两者对于全面理解干预效果都很重要。

计算示例

如果对照组事件风险为10%（CER = 0.10），治疗组为7%（EER = 0.07），则RRR = (0.10 - 0.07) / 0.10 = 0.3，即30%。
此时ARR为0.10 - 0.07 = 0.03，即3%。

RRR计算器使用分步指南

正确输入您的数据
选择置信水平
解读多维度结果

1. 输入治疗组数据

在“治疗组”部分，提供两个数字：发生感兴趣事件的患者数和该组患者总数。

2. 输入对照组数据

同样，在“对照组”（接受安慰剂或标准治疗的组）中，输入发生事件的患者数和患者总数。

3. 解读输出结果

点击“计算”后，工具将显示RRR、ARR、RR和NNT。请同时关注RRR和ARR。NNT表示需要治疗多少人才能预防一个不良事件。NNT越低，干预效果通常越好。

示例场景

输入：治疗组（15例事件，100人），对照组（25例事件，100人）。
输出：RRR为40%，ARR为10%，NNT为10。

RRR的实际应用

评估临床试验结果
公共卫生政策制定
个性化医疗决策

为医疗专业人员提供信息

医生和研究人员使用这些指标来判断新药、手术或疗法是否有效。主要医学期刊发表的结果几乎总是包括RRR、ARR和NNT。

指导公共卫生举措

公共卫生官员利用这些数据决定推荐哪些疫苗或资助哪些健康项目。例如，新疫苗的有效性通常用RRR报告。

应用示例

新闻标题可能会说‘新药将心脏病发作风险降低50%！’这就是RRR。医生还会查看ARR，以了解对单个患者的实际风险降低是多少。

常见误区与正确解读

只关注RRR的风险
理解‘统计学显著’
治疗所需人数（NNT）的含义

‘大百分比，小影响’陷阱

常见错误是只被高RRR吸引，而忽略了基线风险。50%的风险降低听起来很棒，但如果只是从0.002%降到0.001%，绝对获益其实很小。这就是ARR为何重要。

什么是治疗所需人数（NNT）？

NNT将ARR转化为更直观的数字。它表示平均需要多少患者接受治疗，才能避免一个不良事件。如果NNT为10，表示需治疗10人才能有1人受益。NNT越低越好。相反，如果治疗有害，则该指标变为致害所需人数（NNH）。

解读细节

对于常见疾病，20%的RRR可能比罕见疾病80%的RRR影响更大。
NNT为5远优于NNT为100。

数学推导与公式

相对风险（RR）公式
RRR、ARR和NNT公式
置信区间计算

核心公式

设A=治疗组事件数，B=治疗组总数，C=对照组事件数，D=对照组总数。 EER = A/B CER = C/D RR = EER / CER RRR = (1 - RR) 100% ARR = (CER - EER) 100% NNT = 1 / (CER - EER)

置信区间

置信区间（CI）为真实效应量提供了一个合理范围。95% CI表示我们有95%的信心，真实值位于该区间内。如果RR的CI包含1.0，或ARR/RRR的CI包含0，则该结果在该置信水平下无统计学意义。

公式应用

以降胆固醇药物为例（80/1000 vs 120/1000）：EER=0.08，CER=0.12。RR = 0.08/0.12 = 0.67。RRR = (1 - 0.67) = 33%。ARR = 0.12 - 0.08 = 4%。NNT = 1/0.04 = 25。

治疗组

对照组

新型降胆固醇药物

流感疫苗研究

新外科技术

戒烟项目