相对风险计算器 - 免费在线流行病学工具

相对风险（RR），又称风险比，是流行病学和循证医学中的基本概念。它量化了暴露组与非暴露组发生某一结局（如患病）的风险。通过两组结局发生率计算，直接衡量暴露与结局之间的关联。

关键区别

虽然常与比值比（OR）混用，但RR有其独特性。相对风险用于可计算发病率的队列研究和随机对照试验。比值比通常用于无法直接计算发病率的病例对照研究。RR回答的问题是：暴露者患病的可能性是非暴露者的多少倍？

相对风险的计算基于2x2列联表，将暴露状态与结局状态交叉分类。

列联表结构：

暴露组：结局发生 (a)，结局未发生 (b)

非暴露组：结局发生 (c)，结局未发生 (d)

公式

暴露组的风险（发病率）为 Risk_exp = a / (a + b)。

非暴露组的风险（发病率）为 Risk_unexp = c / (c + d)。

相对风险为这两个风险的比值：RR = Risk_exp / Risk_unexp = [a / (a + b)] / [c / (c + d)]。

置信区间（CI）

95%置信区间给出了总体真实RR可能落入的范围。其计算基于RR的自然对数及其标准误（SE）：SE(ln(RR)) = sqrt(1/a - 1/(a+b) + 1/c - 1/(c+d))。置信区间为 exp(ln(RR) ± 1.96 * SE(ln(RR)))。

1. 收集数据

您需要四项关键信息：暴露且发生结局人数 (a)、暴露未发生结局人数 (b)、未暴露但发生结局人数 (c)、未暴露且未发生结局人数 (d)。

2. 输入数值

将这四个数值输入到计算器指定字段。暴露组填写“结局阳性 (a)”和“结局阴性 (b)”，非暴露组填写对应数值。

3. 解读结果

点击“计算”后，工具将给出相对风险（RR）及其95%置信区间。例如RR为2.5，表示暴露组风险为非暴露组的2.5倍。若95%置信区间不包含1.0，则结果具有统计学意义。

流行病学与公共卫生

RR对于识别疾病危险因素至关重要。例如，某化学品暴露人群癌症RR高，可促使公共卫生警示和政策调整。

临床试验

在临床试验中，RR用于衡量疫苗有效性或新疗法效果。若新药RR显著小于1，说明其对不良结局有保护作用。

相对风险与绝对风险

若绝对风险极低，即使RR很高也可能意义有限。例如RR为2.0，但风险仅从百万分之一升至二百万分之一，实际影响很小。需同时关注两者。