皮尔逊相关系数计算器

输入两组数据以测量线性关系。

输入第一组变量（X）的数据，用逗号分隔。数量必须与Y相同。

示例

探索不同数据集下的相关性。

强正相关

强正相关

X 增大时，Y 也趋于增大。

X 数值: 1, 2, 3, 4, 5, 6

Y 数值: 2, 3.1, 3.9, 5.2, 6, 7.1

强负相关

强负相关

X 增大时，Y 反而趋于减小。

X 数值: 10, 20, 30, 40, 50

Y 数值: 88, 70, 65, 50, 32

无相关性

无相关性

X 与 Y 之间没有明显的线性关系。

X 数值: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7

Y 数值: 10, -5, 12, 0, 15, -8, 7

其他标题
理解皮尔逊相关系数
测量两个变量线性关系的指南。

1. 什么是皮尔逊相关系数 (r)？

皮尔逊相关系数（r）用于衡量两个变量之间线性关系的强度和方向。其取值范围为 -1 到 +1。

2. 结果解读

R平方（决定系数）
R平方（r²）表示因变量中可由自变量预测的方差比例。例如，r²=0.64 意味着 Y 的 64% 方差可由 X 解释。
t统计量与p值
t统计量和p值用于检验相关性是否显著不同于零。较小的p值（通常 < 0.05）表示观察到的相关性在统计上显著。