假设检验与统计推断
执行单样本和双样本Z检验以确定统计显著性。
了解Z检验计算器在不同场景下的应用。
一位研究人员想知道新的教学方法是否影响学生的智商分数。总体智商均值为100，标准差为15。使用新方法的30名学生的样本均值为105。
样本均值: 105, 总体均值: 100
标准差: 15, 样本容量: 30
α: 0.05, 尾部: two-tailed
某工厂生产的螺栓平均直径为10mm，标准差为0.02mm。抽取50个螺栓样本，样本均值为10.01mm。检验制造过程是否仍然准确。
样本均值: 10.01, 总体均值: 10
标准差: 0.02, 样本容量: 50
α: 0.05, 尾部: two-tailed
某制药公司测试一种新药。分为两组。第1组（35人）平均恢复时间为15天，总体标准差为3天。第2组（40人，安慰剂）平均恢复时间为16天，总体标准差为3.2天。新药是否更有效？
样本1: 均值=15, 标准差=3, 容量=35
样本2: 均值=16, 标准差=3.2, 容量=40
α: 0.05, 尾部: left-tailed
比较两所不同学校的考试成绩。A校样本100人，均值85（总体标准差10）；B校样本90人，均值82（总体标准差9）。成绩有显著差异吗？
样本1: 均值=85, 标准差=10, 容量=100
样本2: 均值=82, 标准差=9, 容量=90
α: 0.01, 尾部: two-tailed